文档名：推荐系统理论研究
移动互联网的快速普及和发展,使得数据已经呈现出一种爆炸性的增加,从而引发过载等问题,人们要想正确地选择自己想要的信息变得很困难.推荐系统就能很好地解决这个问题,因此推荐系统其实是用于自动联系用户和项目的工具,它有助于用户在信息过多的环境中找到自己感兴趣的信息,也可以将信息推给对其感兴趣的用户.文中就推荐系统的主要算法、目前仍然存在的问题与可能的解决办法、将来的研究热点进行了简单的概述,目的是为以后的研究做一个铺垫.
作者：李俊兰 王芳
作者单位：北京交通大学软件学院北京100044北京交通大学信息中心北京100044
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会
会议时间：2021年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会
语种：chi
分类号：
关键词：推荐系统 协同过滤 冷启动 数据稀疏
在线出版日期：2022年8月26日
基金项目：
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