探索基于图像识别技术的VR眼动数据分析在教学中的应用

文档名：探索基于图像识别技术的VR眼动数据分析在教学中的应用
随着虚拟现实技术的发展,其在教学实践尤其是建筑、景观、规划等学科中的应用不断深入.该类学科的课程设计往往需要大量外业实践和主观调查反馈,存在实践教学效率低、传统问卷形式无法精确量化等问题.本文探索通过将VR技术、眼动数据与图像识别相结合用以改善教学效果.具体方法以VR为基础,将现实环境数字化,在虚拟环境中获取眼动数据;同时将包含眼动数据的场景以图片形式输出,形成数据集.通过基于深度学习的图像识别模型对该数据集进行分析,完成物体标定,对眼动数据和场景元素做映射,形成快捷有效的实验结果.通过实践,VR技术减少了外业时间、眼动数据的应用对主观感受进行精确量化,与图像识别技术的结合有效提高了数据的分析效率.本次探索在实践教学中有显著的应用价值.
作者：臧伟 李伟伟 郭亚楠
作者单位：同济大学建筑与城市规划学院高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司
母体文献：2021全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集
会议名称：2021全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会  
会议时间：2021年9月26日
会议地点：武汉
主办单位：全国高等学校建筑学专业指导委员会
语种：chi
分类号：TP3TS1
关键词：高等院校  建筑学专业  实践教学  虚拟现实
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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