文档名：水稻叶片颜色可视化模拟方法研究
提出了一种基于SPAD数据分布图像的水稻叶片颜色渲染方法.通过大田水稻样本试验采集水稻叶片图像并测定叶片SPAD值,分析并构建了SPAD值与叶片图像的R、G、B分量值之间关系模型,模型判定系数分别为0.9328,0.8331,0.5623,表明SPAD与叶片图像R、G颜色分量之间存在相关性.通过SPAD数据分布图像表征SPAD值在叶片表面的空间分布状况,对叶片表面的颜色差异以及随生长时间变化过程进行可视化模拟,并通过微软的Direct3D9.0图形函数库和vc++编程,在前期水稻叶片三维模型的基础上,实现了水稻叶片颜色变化过程的可视化模拟,实现方法具有很好的推广性.
作者：杨红云 孙爱珍 杨文姬 何火娇
作者单位：江西农业大学软件学院,南昌330045;江西省高等学校农业信息技术重点实验室,南昌330045江西农业大学理学院,南昌330045;江西省高等学校农业信息技术重点实验室,南昌330045
母体文献：2018年中国仿真大会论文集
会议名称：2018年中国仿真大会
会议时间：2018年10月18日
会议地点：珠海
主办单位：中国仿真学会
语种：chi
分类号：
关键词：水稻 叶片颜色 图像处理 可视化模拟
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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