文档名：数据挖掘在航空信息系统中的应用
随着人工智能、大数据等新技术的兴起,为航空信息系统领域的研究带来了新的思路,尤其是故障诊断、健康管理等方向.相比于传统的故障诊断方式,基于数据驱动的方法能够有效弱化过程中对专家知识的高要求.然而,在面对高维度、海量的数据时,传统的人工智能模型往往训练效率低、精度差.针对以上问题,论文通过机器学习以及大数据处理技术对参数进行场景敏感性挖掘、关联性分析,进而大幅度缩减参数维度以及减轻数据冗余.最终,通过真实场景下的案例研究,验证了论文提出的处理方法的有效性.
作者：任广皓张桂刚王健
作者单位：中国科学院自动化研究所北京100190
母体文献：第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)论文集
会议名称：第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)
会议时间：2019年9月20日
会议地点：青岛
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：航空信息系统 数据挖掘 故障诊断 数据冗余
在线出版日期：2022年1月20日
基金项目：
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