文档名：数据科学中的10大研究挑战
通过了解数据的生命周期,可以理解人工智能在数据科学中所处的位置.数据通过多种不同的途径产生,收集数据(但并非所有数据),然后进行处理,包括数据整理(datawrangling)、数据清理、数据压缩以及数据加密.在此之后,将这些处理过的数据系统地储存在某一个媒介上,并加以管理,以便日后获取所需的数据.下一个阶段目前受到了各界的重点关注,那就是数据分析,人工智能、机器学习、深度学习就属于这一阶段.之后的一个环节就是对分析结果进行可视化处理.仅仅用饼图、柱状图等方式来做数据可视化呈现是远远不够的,还需要用数据来讲述一个故事,告诉大家数据背后的含义,这就是数据生命周期的阐释阶段.
作者：周以真
作者单位：美国哥伦比亚大学数据科学研究院
母体文献：2019世界人工智能大会论文集
会议名称：2019世界人工智能大会
会议时间：2019年8月29日
会议地点：上海
主办单位：国家发展和改革委员会,科技部,中国工程院,中科院
语种：chi
分类号：
关键词：数据处理 生命周期 可视化呈现 人工智能
在线出版日期：2022年8月26日
基金项目：
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