文档名：神经网络测控露天煤矿220t级卡车油耗研究
通过ParticleSwarmOptimization,PSO全面优化BP神经网络的偏置与权值.同时利用优化过的BP神经网络创建胜利煤矿设备油耗的测控网络模型,将该矿影响设备油耗的复杂因素与繁琐的设备油耗数值进行完美的拟合.经过仿真后的结论说明:创建的模型具备较好的稳定性,测控准确度较高等性能,非常适合进行该煤矿设备油耗的测控工作,能够很好的指导该矿设备的科学管控,降低该矿生产成本投入.
作者：冀盛全王跃旭
作者单位：神华北电胜利能源有限公司机电信息部,内蒙古区锡林浩特026000
母体文献：2018年露天采矿工作会议论文集
会议名称：2018年露天采矿工作会议
会议时间：2018年9月1日
会议地点：贵州铜仁
主办单位：中国煤炭学会,中国煤炭工业安全科学技术学会
语种：chi
分类号：
关键词：露天煤矿 运输设备 油耗预测 BP神经网络
在线出版日期：2020年8月24日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 900.14 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
