文档名：使用遗传算法率定HSPF与SWMM並比较小汇水区模拟结果
本研究藉由目前最新的数据挖掘模型遗传算法,率定HSPF与SWMM小汇水区模型参数,并比较分析两模型成果.本研究针对江苏省镇江市面积1.94公倾的华润新村小区为研究目标,分别构建HSPF及SWMM模型.在两种模型参数率定上,需考虑下垫面、临前水文条件、大气情况等,并且率定结果流量.率定相关的参数繁多且相互影响,属于高维度、高复杂的率定过程.传统上,以人为方式率定旷日废时,且不一定能够得到较优的率定结果,因此本研究提供遗传算法,结合目前已发展成熟的HSPF及SWMM汇水区模型,在模型合乎物理意义的范围内,以有效率的方法解决复杂空间问题,率定更佳模型参数值.最后,在相同的率定工具使用下,比较HSPF及SWMM模型在小汇水区模拟结果.结果显示,SWMM因为动力波计算过程,较为费时;HSPF在模拟时间的优势,模拟结果尚在合理范围内.本研究提供优化的模型率定方法,產生可靠度高的模型,可供后续模型应用于规划、预警等各方面使用.
作者：张家铨 张磊 郭振泰 胡坚
作者单位：镇江新鸿智慧水务技術有限公司江苏满江春城市规划设计研究有限责任公司江苏省镇江市住房和城乡建设局
母体文献：2018海绵城市建设国际研讨会论文集
会议名称：2018海绵城市建设国际研讨会
会议时间：2018年9月8日
会议地点：西安
主办单位：中国城镇供水排水协会,中共西安市委
语种：chi
分类号：TV3TH7
关键词：海绵城市 规划设计 参数率定 遗传算法
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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