文档名：使用深度学习方法重构基因调控网络
本文研究了复现竞争对手的方法，探究时滞效应的影响，探究动力学学习器复杂度对重构效果的影响，新的，data-driven的重构基因调控网络的方法，可以同时完成网络的重构和动力学的预测，SOTA的效果。
作者：张章
作者单位：北京师范大学系统科学学院
母体文献：第十五届全国复杂网络大会(CCCN2019)论文集
会议名称：第十五届全国复杂网络大会(CCCN2019)
会议时间：2019年10月10日
会议地点：江苏镇江
主办单位：中国工业与应用数学学会
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：基因调控 网络重构 深度学习 时滞效应
在线出版日期：2022年9月21日
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