文档名：深度学习算法在数字档案自动分类中的应用研究
面对海量如山,五花八门,各级各类的档案,必须对其进行分类管理,这也是档案管理人员的职责所在.如果由人工对其进行分类,会大大增加管理成本,管理效率低下.因此,研究如何利用信息技术,并且基于现有的档案分类规则,实现档案自动分类管理,成为解决问题的关键.研究利用深度学习的经典算法实现底层对文本实体的识别,再利用逻辑关系判断进行文档种类的分类,从而大大减轻档案管理人员的工作量.
作者：郭春梅 鲁楠
作者单位：中国航天科工集团第三研究院三○二所,北京100074北京百奥知信息科技有限公司,北京100098
母体文献：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2021年4月11日
会议地点：北京
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：数字档案 自动分类 实体识别 深度学习
在线出版日期：2021年6月24日
基金项目：
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