文档名：深度学习和时间序列分析
你有标签数据吗?如果没有,传统的机器学习可能是更合适你，了解你的数据吗?如果重要的特征提取需要专业领域知识,选择机器学习，你的数据规模是什么?深度学习通常需要大规模数据集，是否能够接受黑盒子模型?如果不能,传统的机器学习可能更合适，是否有GPU计算资源?深度学习需要大规模计算资源，你的模型期望精度是多少?机器学习可能会面临精度平台。
作者：阮卡佳
作者单位：
母体文献：MATLABEXPO2018中国用户大会论文集
会议名称：MATLABEXPO2018中国用户大会
会议时间：2018年5月1日
会议地点：北京
主办单位：MathWorks中国
语种：chi
分类号：
关键词：机器学习 特征提取 数据集 时间序列
在线出版日期：2022年3月25日
基金项目：
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