文档名：社交网络中的Web数据挖掘技术
社交网络已经成为Web2.0时代最流行的应用.文中阐述了社交网络和Web数据挖掘的时代背景,并介绍了Web数据挖掘和社交网络的技术及概念.重点讨论了应用于社交网络分析的Web数据挖掘算法,以及集中于文本内容的相关聚类算法.对目前该领域内的常用算法进行分析和比较,并分析算法目前存在的问题及研究情况.
作者：谢宗彦 黎巎 周纯洁
作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101北京联合大学旅游信息化协同创新中心北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会
会议时间：2017年12月14日
会议地点：福州
主办单位：中国计算机用户协会网络应用分会
语种：chi
分类号：
关键词：数据挖掘 社交网络 聚类算法
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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