文档名：融合机理模型和功率曲线的故障根因知识图谱研究
在风电行业中,功率曲线是衡量风电机组性能优劣的重要工具之一,因此合理正确的分析功率曲线有着重要的意义与价值.本文介绍了一种功率曲线拟合方法,并在此基础上提出了一种功率曲线与机理模型及机器学习模型相结合的方法,帮助识别故障发生的根本原因,同时利用知识图谱更高效地挖掘故障关系、更方便地训练故障识别模型.
作者：刘绍华 王曦 孙靖凯
作者单位：智擎信息技术(北京)有限公司;北京邮电大学电子工程学院信息物理系统研究室智擎信息技术(北京)有限公司北京邮电大学电子工程学院信息物理系统研究室
母体文献：第六届中国风电后市场交流合作大会论文集
会议名称：第六届中国风电后市场交流合作大会
会议时间：2019年6月1日
会议地点：天津
主办单位：中国农业机械工业协会
语种：chi
分类号：TM3TM6
关键词：风电机组 故障识别 功率曲线 机理模型 知识图谱 机器学习
在线出版日期：2020年7月21日
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