人工智能太阳能跟踪系统模型方法

文档名：人工智能太阳能跟踪系统模型方法
Basedonbigdataserverincludingweatherandtopographyandsoon.GiveoutthecontrolmethodforBifacialtrackingsystem:Sunnyday-Currentcontrolmethod;Cloudyday-sun-eyemode;Heavycloudyday-back+frontmode;0.5％-2%yieldincrease.Bifacial+TrackingIrradiationAnalysisatWeihai，HITSolarResearchInstitute，Bifacialmodule+HorizontalTracker:BetterAnnualperformance，especiallyduringwinter.Bifacialmodule+conventionaltrackalgorithm(includingbacktracking)AnnualIrradiancebenefit:37.51%.Bifacialmodule+AITrackingSystem(includingoptimizedbacktracking)Furtherincreasethepowergenerationupto4-6%.
作者：王士涛
作者单位：
母体文献：第十一届国际光伏性能建模与检测研讨会论文集
会议名称：第十一届国际光伏性能建模与检测研讨会  
会议时间：2018年12月4日
会议地点：山东威海
主办单位：哈尔滨工业大学,德国弗劳恩霍夫太阳能研究所,美国桑迪亚国家实验室
语种：chi
分类号：
关键词：光伏发电  太阳能跟踪系统  人工智能
在线出版日期：2021年11月24日
基金项目：
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2024-12-11 13:06 上传 人工智能太阳能跟踪系统模型方法.pdf

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