文档名:人工智能算法安全及其应用
近些年的研究表明人工智能技术存在潜在漏洞,对其的恶意攻击会让算法决策结果失效,造成不可估量的损失.2016年度GeekPwn硅谷分会场,北美顶尖安全专家针对图像、语音识别及工业场景中存在的对抗性攻击展开探讨;2018年度GAIR硅谷智能驾驶峰会,针对自动驾驶系统中深度神经网络面对对抗攻击的技术报告成为热点.
作者:宣琦
作者单位:浙江工业大学网络空间安全研究院
母体文献:第十五届网络科学论坛论文集
会议名称:第十五届网络科学论坛
会议时间:2019年5月10日
会议地点:大连
主办单位:中国工业与应用数学学会
语种:chi
分类号:TP3
关键词:人工智能 算法安全 图像识别算法攻击 网络分析算法攻击
在线出版日期:2022年9月21日
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