文档名：人工神经网络的训练方式对乳癌识别效果的影响
乳腺癌是导致现代女性死亡的主要病因之一,早期地发现、早期治疗可以是提高乳癌治愈的关键所在.本文讨论了乳癌计算机辅助诊断(CAD)中人工神经网络(ANN)的几种不同结构在不同的训练模式下,对检测乳腺x线摄影的微钙化蔟群中的性能表现.通过测试同一组对象,对不同模式的人工神经网络的检出效果,得出了人工神经网络的不同训练模式下对乳癌识别最佳解决方案.结果表明,CAD的性能提升对数据库的训练方法的要求尤为重要.
作者：胡中华 袁培 黄达明 张学军
作者单位：广西大学计算机与电子信息学院南宁530004广西高校多媒体通信与信息处理重点实验室南宁530004
母体文献：
会议名称：第27届全国计算机新科技与教育学术会议
会议时间：2017年7月19日
会议地点：哈尔滨
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会
语种：chi
分类号：TP3TP7
关键词：乳腺癌 计算机辅助诊断 人工神经网络 训练模式
在线出版日期：2021年3月31日
基金项目：
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