文档名：三维重建领域多源数据融合配准的研究
三维重建已成为获取建筑环境数字表示的常用方法,综合数据集对三维重建有着重要的意义.高质量的点云数据库能够有效地加快从点云数据中获取语义信息的过程.然而对于指定的建设项目,可用的数据集往往是有限的且目前缺乏能得到全面数据集的有效方法.本文为三维重建中点云数据集的获取提供了一种新方法,目的是对多源数据进行融合以获取优质的综合数据集.同时在室内环境中进行了一个案例研究来验证所提出方法的可行性.
作者：王一雯丁北辰张澄
作者单位：西交利物浦大学土木工程系,江苏苏州215123
母体文献：第七届全国BIM学术会议论文集
会议名称：第七届全国BIM学术会议
会议时间：2021年12月1日
会议地点：重庆
主办单位：中国图学学会
语种：chi
分类号：TU9TP3
关键词：三维重建 点云数据集 数据融合 语义信息
在线出版日期：2022年5月27日
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