文档名：嵌入式GPU和CPU的深度学习网络部署
MATLAB深度学习框架主要有管理大型图像集，自动化图像标签，轻松访问模型，利用GPU加速，扩展到HPC集群，使用GPUCoder自动生成代码到GPU和CPU:比TensorFlow快5倍，比MXNet快2倍，并设计了神经网络和视觉算法。
作者：BillChou
作者单位：
母体文献：MATLABEXPO2018中国用户大会论文集
会议名称：MATLABEXPO2018中国用户大会
会议时间：2018年5月1日
会议地点：北京
主办单位：MathWorks中国
语种：chi
分类号：U49TP3
关键词：嵌入式图形处理器 中央处理器 深度学习 网络部署
在线出版日期：2022年3月25日
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