文档名：汽车速度预测技术研究发展
车速预测可为车辆的决策系统提供行驶数据,对智能车辆安全辅助驾驶及动力系统控制等研究有着重要意义.由于车速受多种因素的影响,具有显著的时变性与非线性,因此对预测有较高的要求.讨论了人工神经网络、贝叶斯网络、回归等机器学习算法及马尔科夫模型在车速预测中的应用及优缺点.最后分析了车速预测的进一步发展方向.
作者：管珊珊 张益农
作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101北京联合大学城市轨道交通与物流学院北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会
会议时间：2017年12月14日
会议地点：福州
主办单位：中国计算机用户协会网络应用分会
语种：chi
分类号：
关键词：车速预测 机器学习 人工神经网络 贝叶斯网络
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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