文档名：脑影像智能分析
近年来,"脑科学计划"吸引了各国政府和公众的广泛关注.脑影像技术是研究脑科学的重要工具之一,然而由于脑影像数据所固有的高维度、多模态、异构和时变等特性,对其进行快速有效分析是当前研究的热点之一.在本文中,首先简要介绍脑影像分析的基本方法,接着回顾作者及其团队近几年在多模态影像数据融合、脑网络构建及其分析、脑影像基因关联分析、脑影像校准等方面的工作,并重点介绍在脑疾病早期诊断以及脑解码领域的应用.
作者：张道强朱旗郝小可邵伟王明亮黄嘉爽黄硕
作者单位：南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京211106
母体文献：人工智能领域青年学者研讨会论文集
会议名称：人工智能领域青年学者研讨会
会议时间：2017年8月4日
会议地点：昆明
主办单位：《中国科学:信息科学》杂志社
语种：chi
分类号：R74TP7
关键词：脑科学 脑影像技术 图像处理 机器学习 数据挖掘
在线出版日期：2020年6月28日
基金项目：
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