文档名：模糊决策粗糙集模型及其属性约简
决策粗糙集基于严格的不可分辨等价关系,只能适用于离散型数据,文中研究了一种新的模糊决策粗糙集模型及相应的属性约简算法.该模型将不可分辨等价关系放松为高斯核模糊T-等价关系,从模糊隶属度角度定义了条件概率,能够直接对数值型数据进行属性约简.利用UCI标准数据集,将该模型与Pawlak经典粗糙集、决策粗糙集在属性约简能力上进行比较,仿真实验结果表明,该模型具有较好的性能.
作者：王莉 周献中 李华雄
作者单位：南京大学工程管理学院,南京210093;南京工业大学自动化与电气工程学院,南京211816南京大学工程管理学院,南京210093
母体文献：第八届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议论文集
会议名称：第八届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议
会议时间：2016年5月1日
会议地点：贵阳
主办单位：中国自动化学会
语种：chi
分类号：
关键词：决策粗糙集 模糊理论 条件概率 属性约简
在线出版日期：2017年3月15日
基金项目：
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