文档名：面向社区检测的一种新的非负矩阵初始化方法
经过多年的发展,非负矩阵分解已经成为一个相对成熟的数据分析手段,在很多领域都得到了广泛应用.本文对非负矩阵分解的初始化进行研究,提出了一种新的非负矩阵初始化方法(基于网络中心性的交替最小二乘初始化方法),并与其他初始化算法在人工数据集和真实数据集进行实验对比,实验结果表明,该初始化方法优于其他初始化算法,不同程度的提高了各种非负矩阵分解算法的准确度.
作者：秦瑶瑶贾彩燕李亚芳
作者单位：交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京100044;北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044
母体文献：第七届社会计算会议论文集
会议名称：第七届社会计算会议
会议时间：2015年12月11日
会议地点：福州
主办单位：中国自动化学会
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：网络社区 非负矩阵分解算法 初始化方法 准确度
在线出版日期：2018年3月21日
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