文档名：面向可监管的隐私计算关键技术与应用研究
目前,国家、社会和个人对数据隐私保护提出了更严格的要求,同时,数据作为生产要素,数据资产需要通过流通和多方共享才能体现其价值.通过应用密码学等安全技术可以解决这两者之间存在的矛盾.隐私计算技术和区块链技术都是基于密码学算法和协议.在区块链中,运用密码学进行验证和协作;在隐私计算中,运用密码技术实现安全和隐私保障的功能.安全多方计算、可信环境和联邦学习是隐私计算相关的三大核心技术.区块链使得隐私计算具有可验证性、可信任性,并能激励多方协作;隐私计算增强区块链的隐私性、安全性和扩展应用场景.隐私计算和区块链技术的融合还将充分发挥链上数据的生产要素属性.在金融、政务等领域,面向可监管的隐私计算融合技术将促进数据资产合法合规的高效安全共享.
作者：田心 陈怡博 张骏温 张翰臣 朱燕 张黎
作者单位：航天信息股份有限公司北京100195北京交通大学北京100044
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会
会议时间：2021年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会
语种：chi
分类号：
关键词：隐私计算 区块链 安全多方计算 可信环境 联邦学习
在线出版日期：2022年8月26日
基金项目：
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