文档名：面部表情识别技术在隧道照明效果检测中的应用研究
隧道内光环境与驾驶员的视觉体验关系密切.本文基于现场测试数据,根据某隧道照明需要建立了多种隧道照明工况,引入面部表情识别技术,将隧道充分照明工况与非充分照明工况进行对比,找出隧道内光参数与驾驶员紧张情绪占比之间的对应关系.结果表明:隧道内的照明环境与驾驶员的紧张情绪呈现明显负相关;隧道路面照度下降的速率与其对应的驾驶员紧张情绪升高的速率不一致,适当降低隧道内的照明工况,对驾驶员紧张情绪的改变不大,但却能大大降低了隧道内的照明能耗;驾驶员紧张情绪与路面照度之间存在一临界值,即紧张情绪阈值,在没有达到紧张情绪阈值时,驾驶员紧张情绪变化小,当达到紧张情绪阈值后,驾驶员紧张情绪变化大.
作者：彭力翁季张青文胡英奎王娅菲梁树英何荥
作者单位：重庆大学,建筑城规学院,中国重庆400040
母体文献：2018年上海市照明学会成立四十周年庆典暨四直辖市照明科技论坛论文集
会议名称：2018年上海市照明学会成立四十周年庆典暨四直辖市照明科技论坛
会议时间：2018年10月25日
会议地点：上海
主办单位：北京市照明学会,上海市照明学会,天津市照明学会,重庆市照明学会
语种：chi
分类号：TU1TM9
关键词：隧道照明 效果检测 驾驶员 面部表情识别
在线出版日期：2021年11月24日
基金项目：
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