文档名：空调负荷预测方法现状综述
准确预测空调负荷对于空调系统的运行是相当重要的,用于预测空调负荷的预测模型是空调系统优化控制的有力工具,不同的预测模型得出的结果是不同的.目前空调预测方法中常用的方法主要有:回归分析法、指数平滑法、灰色预测法以及人工神经网络法.本文综合国内外空调负荷预测模型应用情况,对比各预测方法的优缺点,为选择合理的预测方法提供依据.
作者：仇丽娉 李帆 王博雅 夏聪和 吕行
作者单位：哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨,150001中国建筑科学研究院,北京,100013
母体文献：第九届既有建筑改造技术交流研讨会论文集
会议名称：第九届既有建筑改造技术交流研讨会
会议时间：2017年4月20日
会议地点：长沙
主办单位：中国建筑科学研究院
语种：chi
分类号：TU8TP3
关键词：空调系统 负荷预测 回归分析 人工神经网络 指数平滑法 灰色预测法
在线出版日期：2020年6月22日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 235.48 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
