利用图片开展城市研究的近期工作Flickr、微博图片与街景

文档名：利用图片开展城市研究的近期工作Flickr、微博图片与街景
龙教授通过三个图片数据平台:Flickr、微博、街景图片对城市意象、街道空间品质进行了详细的研究分析.Flickr是全球大型的照片分享网络平台.基于Flickr的中国城市意象研究中,通过深度学习25万张中国境内的上传照片,给每个照片做标签识别,使每张照片平均拥有5.75个深度学习标签.根据城市意象的研究与标签内容,构建城市意象研究模型,将物质要素分为三类:公共空间、标志建筑、自然景观,非物质要素为市民生活.以各类别标签数量比例,表达各要素在城市意向中的构成关系.反映城市意象的不同要素,分析出城市主导要素、城市意向特色度、城市意象构成相似度,得到城市意象综合评价结果.
作者：龙瀛
作者单位：清华大学
母体文献：第十一届规划信息化实务论坛论文集
会议名称：第十一届规划信息化实务论坛  
会议时间：2017年5月24日
会议地点：上海
主办单位：上海同济城市规划设计研究院
语种：chi
分类号：
关键词：城市空间形态  图片城市主义  城市意象  景观格局
在线出版日期：2020年8月25日
基金项目：
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