利用模型点MeanShift聚类分析的三维模型信息隐藏算法

文档名：利用模型点MeanShift聚类分析的三维模型信息隐藏算法
针对基于载体的秘密通信需求,提出利用模型点MeanShift聚类分析的三维模型载体信息隐藏算法.该算法将局部高度引入到模型点显著性衡量中用以描述顶点的能量和结构特生,并用MeanShift聚类分析法将各个顶点按照局部高度值分为能量特性生不同的三类.以三类顶点为载体,采用隐藏信息与载体能量特生匹配的方式,通过修改三类顶点的结构特生指标,实现不同信息的嵌入.实验结果显示,该算法各项性能均衡,尤其具有较好的抗分析生和感知篡改性,且嵌入容量较大.
作者：任帅 张弢 慕德俊 赵祥模 娄棕棕
作者单位：长安大学信息工程学院,陕西西安,710064长安大学电子与控制工程学院,陕西西安,710064西北工业大学自动化学院,陕西西安,710072
母体文献：第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会论文集
会议名称：第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会  
会议时间：2015年3月28日
会议地点：武汉
主办单位：中国电子学会通信学分会,北京电子技术应用研究所
语种：chi
分类号：P33TP3
关键词：三维模型  信息隐藏  聚类分析  载体能量  特生匹配
在线出版日期：2016年6月21日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-11 07:58 上传 利用模型点MeanShift聚类分析的三维模型信息隐藏算法.pdf

文件大小:

2.18 MB

下载次数:

60

高速下载