文档名：考虑噪声的电力系统低频振荡辨识方法
针对电力系统低频振荡辨识过程中广域测量信号经过滤波器产生色噪声干扰的问题,提出了一种基于矩阵协方差(COV)、二阶导数定阶法与总体最小二乘-旋转不变技术参数估计(TLS-ESPRIT)算法相结合的电力系统低频振荡辨识方法.首先将采集的信号通过带通滤波器去除趋势项和高频噪声,然后构造样本矩阵的协方差矩阵作为新的样本去除色噪声的影响,再通过TLS-ESPRIT算法进行模态辨识,在定阶问题上采用提出的二阶导数法定阶,使定阶具有自适应性,无需人为指定阈值.仿真结果表明:COV-TLS-ESPRIT算法相比其他方法具有抗噪性能好、拟合精度高等优点,可从噪声环境中准确地辨识出系统的主导模态,具有较强的实用性,能够实现在线辨识.
作者：张程
作者单位：福建工程学院信息科学与工程学院,福建福州,350118
母体文献：福建省电机工程学会2018年学术年会论文集
会议名称：福建省电机工程学会2018年学术年会
会议时间：2018年10月1日
会议地点：福建莆田
主办单位：福建省电机工程学会
语种：chi
分类号：O24R98
关键词：电力系统 低频振荡 故障辨识 噪声环境 协方差矩阵 二阶导数法 TLS-ESPRIT算法
在线出版日期：2020年7月21日
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