文档名：考虑经验模型不确定性的基坑开挖贝叶斯更新
基坑开挖工程中,最大地表沉降的预测及其失效概率的评估一直是工程师所关心的关键问题.以往在利用经验模型对最大地表沉降进行预测时,模型误差通常被忽略或者视为常数,与实际情况不符.本文提出了一种能够考虑经验模型不确定性的贝叶斯更新方法,将模型偏差系数视为随机变量,并利用现场观测数据对其进行不断更新,更新结果可用于后续阶段的基坑开挖最大地表沉降和失效概率的预测.以台北TNEC基坑开挖为例,将所提方法应用于Peck模型、Ou模型、KJHH模型等3种经验模型.结果表明:3种模型一般都会高估最大地表沉降,其中Peck模型偏差最大,KJHH模型次之,Ou模型最小,而KJHH模型偏差比Ou模型的变异性更小,通过所提方法可以有效考虑模型不确定性的影响;随着开挖的进行,基于KJHH模型的计算结果相比其它2个模型更加准确;在所研究的算例中,监测数据随着开挖的进行而增加,使得模型偏差系数和土体参数的不确定性降低,最终导致基坑失效概率的降低.
作者：李培平李典庆肖特曹子君
作者单位：武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,工程风险与防灾研究所,湖北武汉430072
母体文献：第五届全国工程风险与保险研究学术研讨会论文集
会议名称：第五届全国工程风险与保险研究学术研讨会
会议时间：2018年8月1日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国土木工程学会
语种：chi
分类号：
关键词：基坑开挖 地表沉降 失效概率 参数预测 贝叶斯更新 经验模型不确定性
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
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