文档名：卷积神经网络的发展综述
深度学习(DeepLearning,DL)是机器学习的技术和研究领域之一.通过建立具有阶层结构的人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,ANNs),在计算系统中实现人工智能,是目前很流行的机器学习方法.与此同时,卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架,在计算机视觉领域更是一枝独秀.对卷积神经网络的发展进行了概述,列举了几种比较经典的卷积神经网络,并提出了卷积神经网络的未来发展趋势.
作者：包俊董亚超刘宏哲
作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会
会议时间：2020年12月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会
语种：chi
分类号：
关键词：深度学习 卷积神经网络 结构演化
在线出版日期：2021年7月19日
基金项目：
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