文档名：精准教学智能模型设计
在教育信息化背景下,精准教学是指对学习过程数据采集与分析基础上的教学诊断和教学决策.精准教学通常分为两个阶段,第一阶段为学习诊断,主要工作是通过学习过程中数据的采集和分析,精准地诊断学生学习过程中存在的问题;第二阶段为教学干预,主要针对学习者存在的问题,采取有效的教学策略.根据信息化教育下,学习者的反馈信息(非知识点)往往是非结构化数据,具有较强的非线性的特点,本文综合应用组合优化、数理统计、复杂网路优化等多种数学工具,大数据、云存储与计算、数据建模等计算机技术,研究设计了精准教学的智能学习分析(诊断)模型.该模型具有各学科可移植性,对精准教学的开展具有重要的理论价值和应用价值.
作者：陈丽娜 张立新 赵建民
作者单位：浙江师范大学,通信工程系,浙江金华321004浙江师范大学,教育技术学系,浙江金华321004
母体文献：中国人工智能学会智能教育技术专业委员会2018年学术年会论文集
会议名称：中国人工智能学会智能教育技术专业委员会2018年学术年会
会议时间：2018年10月20日
会议地点：河南新乡
主办单位：中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：精准教学 智能模型 数据采集 教育信息化
在线出版日期：2021年8月24日
基金项目：
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