文档名：建筑能耗监测大数据存储与服务框架研究
建筑业信息化的不断发展使数据量呈现爆发式增长,而大部分建筑能耗数据仍储存于关系型数据库中,大数据体量的增加将超出其存储极限.本文针对建筑及其机电系统标准化大数据进行分析,建立了实体-关系,设计了静态数据及动态数据模式,建立了基于Hadoop的云端数据库框架对海量数据进行标准化处理与存储,并提供多层次应用服务对数据进行分析处理.工程实例验证表明,本文提出的存储与服务技术可在正常使用状态下满足数据的管理与分析需求.
作者：张云翼林佳瑞康凯张建平
作者单位：清华大学,北京100084
母体文献：第四届全国BIM学术会议论文集
会议名称：第四届全国BIM学术会议
会议时间：2018年11月24日
会议地点：合肥
主办单位：中国图学学会,中国中铁股份有限公司
语种：chi
分类号：TP3TU7
关键词：建筑能耗 状态监测 大数据 数据存储
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 1.72 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
