文档名：近距离接触数据科学和机器学习
IBM机器学习数据科学家戴翼博士为大家介绍了相关内容.报告主要分为三个部分,第一部分是数据科学的概要,即什么叫数据科学、机器学习,它们之间有什么关系.数据科学是以数据驱动进行分析的,传统的数据科学是以问题驱动的,通过问题寻找已经存在的数据或者其他数据,通过这些数据找出模型,从而寻找最后的结果.
作者：戴翼
作者单位：IBM中国开发中心
母体文献：第十一届规划信息化实务论坛论文集
会议名称：第十一届规划信息化实务论坛
会议时间：2017年5月24日
会议地点：上海
主办单位：上海同济城市规划设计研究院
语种：chi
分类号：
关键词：机器学习 数据科学 工作流 模型选择
在线出版日期：2020年8月25日
基金项目：
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