文档名：加权平均温度的非线性回归研究
加权平均温度Tm是地基GPS反演大气水汽的关键参数,分析近年来中国北京、徐州和海口城市探空站的探空数据,提取地面站点至对流层顶数据,对单因子回归公式计算的Tm与多元线性回归、人工神经网络(artificialneuralnetwork,ANN)和支持向量回归模型(supportvectorregression,SVR)得到的Tm进行精度分析与检验.由Bevis回归公式计算的Tm与多元线性回归的结果表明:测站温度、露点温度、压强和水汽压与Tm具有较强的相关性,多元回归能提升Tm精度.重新设计引入的参数,对ANN和SVR非线性回归模型进行改进,比较在中国不同经纬度地区Tm计算方法的适用性,结果表明非线性拟合相较于多元线性回归,拟合标准差精度可提升0.36K,平均绝对偏差可提高0.29K,因此非线性回归法能够较好地应用于绝大部分中国区域中.
作者：何琦敏 张克非
作者单位：中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,中国,221116中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,中国,221116;SchoolofMathematicalandGeospatialScience,RMITUniversity,Melbourne3001,Australia
母体文献：第九届中国卫星导航学术年会论文集
会议名称：第九届中国卫星导航学术年会
会议时间：2018年5月23日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国卫星导航学术年会组委会
语种：chi
分类号：P42P41
关键词：大气探测 加权平均温度 全球定位系统 对流层延迟
在线出版日期：2018年10月31日
基金项目：
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