基于自适应滤波与方差比的智能主轴多工况颤振在线识别方法研究

文档名：基于自适应滤波与方差比的智能主轴多工况颤振在线识别方法研究
随着工业技术和产品的升级,一些复杂结构件的精密、高效加工对数控机床主轴的性能提出了新的挑战,其中最主要的问题在于这些复杂结构件的高效加工会带来了切削过程的振动不确定性,使得稳定切削演变为颤振切削,从而产生较大切削变形,难以保证加工精度.因此,研究面向智能主轴的铣削颤振早期在线识别,通过主轴轴端保证多种工况下铣削加工过程的平稳进行,具有重要意义与应用价值.
作者：李小虎万少可陈伟洪军
作者单位：西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室陕西西安710049;西安交通大学机械工程学院陕西西安710049
母体文献：2018中国制造自动化技术学术研讨会论文集
会议名称：2018中国制造自动化技术学术研讨会  
会议时间：2018年8月1日
会议地点：北京
主办单位：中国机械工程学会,中国自动化学会
语种：chi
分类号：TB5TN7
关键词：数控机床  智能主轴  多工况颤振  在线识别  自适应滤波  方差比
在线出版日期：2021年12月15日
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