文档名：基于网上特定话题的多侧面跟踪技术及应用研究
话题跟踪技术是舆情监测中的重要技术,针对专门话题跟踪过程中的话题漂移及跟踪结果的杂乱无序问题,提出网络新闻的客观中心和主观中心概念,给出话题主观中心的表示和更新方法,建立多中心模型以按话题的内容进行组织分析;提出先分类后聚类,依据客观中心跟踪话题和主观中心组织话题的方法对策,对传统的KNN算法进行改进,把基于时间、地点、机构和关键词要素的KNN话题跟踪算法和基于内容要素的文本聚类过程进行合并,给出军事类话题多侧面跟踪组织的技术解决方案和实例.
作者：王兰成娄国哲严骏张思龙
作者单位：南京政治学院上海校区军事信息管理系上海200433
母体文献：第29届全国计算机信息管理学术研讨会论文集
会议名称：第29届全国计算机信息管理学术研讨会
会议时间：2016年10月8日
会议地点：甘肃张掖
主办单位：中国科学技术情报学会
语种：chi
分类号：B84TN9
关键词：舆情监测 话题跟踪 话题漂移 聚类分析
在线出版日期：2020年5月26日
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