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基于弯折滤波器组的倒谱特征提取方法

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admin 发表于 2024-12-10 15:54 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于弯折滤波器组的倒谱特征提取方法
提出了一种弯折倒谱特征,简称WFCC(WarpedFilterCepstralCoefficience).该方法利用弯折滤波器组模拟人耳听觉生理学特性进行特征提取,符合人耳听觉带宽非对称特性,得到稳健的特征值.其中采用不同滤波器通道总数和不同弯折因子对信号频谱进行映射,得到描述不同分辨率和弯折度的谱特征,体现人耳基底膜频响的频带分布和非对称分布.通过径向神经网络(RBF)进行后端网络识别,实验结果表明,Bark尺度的WFCC在低信噪比小词汇量下抗噪鲁棒性优于MFCC.
作者:黄丽霞王亚楠李凤莲张雪英
作者单位:太原理工大学信息工程学院太原030024
母体文献:中国电子学会电路与系统分会第二十六届年会论文集
会议名称:中国电子学会电路与系统分会第二十六届年会  
会议时间:2015年10月1日
会议地点:长沙
主办单位:中国电子学会
语种:chi
分类号:
关键词:滤波器组  弯折倒谱  听觉生理特性  特征提取
在线出版日期:2017年11月23日
基金项目:
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2024-12-10 15:54 上传
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