文档名：基于外部记忆单元和语义角色知识的文本复述判别模型
文本复述判别是一个重要的句子级语义理解应用.本文提出了一个轻量级的基于记忆单元的单层循环神经网络模型,并结合语义角色标注知识帮助进行英文文本复述判别.我们使用单层的循环网络模型减缓由于网络层数过多加重的梯度消失和梯度爆炸问题,易于训练.并且利用外部记忆单元和语义角色知识帮助存储两句话中不同层级的语义联系.我们的模型在英文评测语料MicrosoftResearchParaphraseCorpus测试集上F值为84.3％.实验表明,语义角色标注知识确实可以帮助文本复述判别,并且我们的轻量级模型达到了同多层次网络模型相近的效果.
作者：李天时李琦王文辉常宝宝
作者单位：北京大学,北京市海淀区100871
母体文献：第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会论文集
会议名称：第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
会议时间：2017年10月13日
会议地点：南京
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：文本复述判别 语义角色 记忆单元 循环神经网络
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
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