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基于速度估计的浮动车采样频率和最小覆盖率研究

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admin 发表于 2024-12-10 15:48 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于速度估计的浮动车采样频率和最小覆盖率研究
浮动车技术作为智能交通系统(ITS)的重要组成部分,现阶段得到了广泛的应用.确定能够估计出整个路网的交通信息的浮动车最小样本数量,成为复杂城市路网的浮动车系统建设应用中必须解决的问题.本文提出了利用实时浮动车数据,估算路段平均速度;在基于速度估计的方法下,进行参数置信度分析,得出浮动车样本最小覆盖率和采样频率的确定方法;通过交通仿真软件VISSIM构建和标定北京市京通快速路的微观仿真路网,并设计实验得到仿真数据,对面向道路路网的浮动车样本数量计算模型进行分析,实验结果验证了模型的合理性.
作者:程岚陈阳舟夏庆杨尹卓
作者单位:北京工业大学城市交通学院,北京100124
母体文献:2017中国智能物联系统会议论文集
会议名称:2017中国智能物联系统会议  
会议时间:2017年11月17日
会议地点:厦门
主办单位:中国仿真学会
语种:chi
分类号:TP3U49
关键词:智能交通系统  浮动车  最小覆盖率  采样频率  速度估计
在线出版日期:2020年6月23日
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2024-12-10 15:48 上传
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