文档名：基于双树复小波与超限学习机的管道泄漏检测方法
随着城市管网的迅速发展,管道泄漏所造成的经济损失也愈发引起人们的重视.针对管道泄漏,本文提出了一种新颖的基于双树复小波变换(DTCWT)与超限学习机(ELM)的自来水管道泄漏检测方法.该方法中采用双树复小波分解管道信号进行特征向量提取,并构建超限学习机进行训练学习,实现管道泄漏状况和泄漏程度的识别.实验结果表明,所提出的方法泄漏识别准确率高,泄漏识别的速度快.
作者：周燕 肖文栋 鲁亿方
作者单位：北京科技大学自动化学院,北京100083;北京市工业波谱成像工程技术研究中心,北京100083北京科技大学自动化学院,北京100083
母体文献：2017中国智能物联系统会议论文集
会议名称：2017中国智能物联系统会议
会议时间：2017年11月17日
会议地点：厦门
主办单位：中国仿真学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：城市管网 泄漏检测 双树复小波变换 超限学习机
在线出版日期：2020年6月23日
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