文档名：基于数据挖掘技术的居民用水、用气数据处理方法探讨
数据挖掘技术,通过一系列的数据预处理及挖掘算法,将所收集的海量数据转化为有价值的知识,从而实现数据平台"智能/智慧管理"的目标.本文基于天津市某城区3个小区用户两年的用水、用气数据,基于数据挖掘技术,利用数据标准化、基于临近性的检测、箱线图等方法,对用能异常、邻月用能数据变化异常的用户进行了检测,并横向比较了3个小区的总体用能水平.最后,在讨论部分,基于问卷调研数据,通过信息增益及C4.5决策树等数据挖掘算法,建立了用户用能水平与用户特征及用户行为间的关联关系.本文的研究工作有望辅助能耗数据管理平台的构建.
作者：周浩 林波荣 张仲宸 戚建强 郑立红
作者单位：清华大学建筑学院,北京100084天津生态城绿色建筑研究院,天津300450
母体文献：2017年全国暖通空调模拟学术年会论文集
会议名称：2017年全国暖通空调模拟学术年会
会议时间：2017年12月6日
会议地点：广州
主办单位：中国建筑学会,中国制冷学会
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：数据挖掘 异常点检测 用水行为 用气行为
在线出版日期：2021年3月22日
基金项目：
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