文档名：基于遗传算法的光热舒适性及能耗多目标遮阳设计优化研究——以广州地区中小学教室为例
随着中国经济快速发展,社会对教育建筑的需求总量及其内部光热环境质量的要求大幅提高.同时受气候条件影响,湿热地区教育建筑空调被大量使用,导致能耗激增.教育建筑窗墙比大,外遮阳作为公认有效的被动式节能技术,其合理设计是保证教室光热舒适和节能的关键.以广州市典型中小学教室为研究对象,基于Rhino和Grasshopper参数化平台,采用Ladybug+Honeybee性能分析软件,以广州典型气象年作为模拟条件,在保证室内学习平面照度符合规范标准的前提下,分析多种分区域照明设置方式对教室能耗的影响,确定较优设置方式.以提高教室内部光、热舒适性和减少能耗为优化目标,应用遗传算法进行多目标优化,研究垂直外遮阳设计对上述目标的综合影响.研究表明,分区域照明设置可有效降低室内照明能耗.随着分区数量增加,照明耗电量呈下降趋势,最大节能率可达22.47％;在分区数量较多时,横向分区照明的节能效果优于纵向分区,最大相差4.46％.与初期方案相比,采用较好分区域照明设置和外遮阳设计的教室,总能耗节能率最高可达9.5％,光舒适和热舒适时间比最大可提高7.03％和20.52％.
作者：葛嘉浩任鹏
作者单位：华南理工大学建筑学院;亚热带建筑科学国家重点实验室
母体文献：2021全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集
会议名称：2021全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会
会议时间：2021年9月26日
会议地点：武汉
主办单位：全国高等学校建筑学专业指导委员会
语种：chi
分类号：TS1TU1
关键词：教育建筑 节能设计 光热舒适性 多目标优化
在线出版日期：2022年5月27日
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