文档名：基于神经网络的45钢硬度超声检测方法研究
本文基于超声无损检测方法,并运用深度学习方法的强大识别能力,定量表征了典型材料表面硬度特征,并与几种传统拟合方法(二次多项式拟合、指数拟合)进行了比较.首先通过实验测得超声波在经过不同热处理后的45钢内传播的速度特性,由布氏硬度计测得经过不同热处理后45钢的硬度值.采用深度学习方法实现了超声波波速与45钢硬度值的高维度复合表征,为超声无损检测45钢硬度提供了理论支撑,避免了传统机械检测方法对材料的不可逆损伤.
作者：谭君洋夏丹董世运国瑞
作者单位：装甲兵工程学院再制造国防科技重点实验室,北京,100072
母体文献：2017远东无损检测新技术论坛论文集
会议名称：2017远东无损检测新技术论坛
会议时间：2017年6月1日
会议地点：西安
主办单位：陕西省质量技术监督局,西安交通大学
语种：chi
分类号：R13TP3
关键词：碳素结构钢 硬度值 无损检测 超声波波速 深度学习
在线出版日期：2021年3月22日
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