基于深度学习的智能驾驶目标追踪算法综述

文档名：基于深度学习的智能驾驶目标追踪算法综述
交通目标的检测与追踪是智能驾驶研究领域的关键问题.随着深度学习在目标检测和识别等领域中的发展,将深度学习模型引入交通目标的检测和追踪中,并在一系列数据评测集上取得了巨大突破.首先阐述了智能驾驶过程中目标追踪问题的难点和基本解决思路;然后分析利用深度学习算法解决问题的不同思路,介绍了这些算法各自的优缺点及未来的工作方向.
作者：张晶晶吴蕊珠张伟康马慧姝
作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会  
会议时间：2017年12月14日
会议地点：福州
主办单位：中国计算机用户协会网络应用分会
语种：chi
分类号：
关键词：智能驾驶  目标追踪  深度学习  卷积神经网络
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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