文档名：基于深度学习的用电大数据异常检测与修复
针对大型建筑的用电回路的流式大数据传输错误和不一致的情形,首先系统性总结了实际应用中的五种常见的异常类型.然后基于深度循环神经网络架构,提出了实时异常检测网络和入仓异常检测网络两种检测模型,检出准确率较高,最后对每种类型提出了相应的自动数据修复方法.提出的用电异常情况的智能检验和修复方法用于某大型医院项目,为后续分析夯实了数据基础.
作者：杨昊彭阳余芳强许璟琳
作者单位：上海建工四建集团有限公司,上海201103
母体文献：中国土木工程学会总工程师工作委员会2021年学术年会暨首届总工论坛论文集
会议名称：中国土木工程学会总工程师工作委员会2021年学术年会暨首届总工论坛
会议时间：2021年12月24日
会议地点：北京
主办单位：中国土木工程学会
语种：chi
分类号：
关键词：大型建筑 用电监测 流式数据 循环神经网络 线性回归
在线出版日期：2022年8月26日
基金项目：
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