文档名：基于深度学习的目标追踪方法概述与分析
随着科学技术的不断发展,人工智能领域成为当今的研究热点,尤其是深度学习备受各界瞩目.围绕目标追踪的深度学习方法,探索当今较为成熟的基本模型,具体包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和深度强化网络.针对每一个基本模型,文中均结合通俗易懂的经典例子来阐述其基本结构和操作流程.然后基于上述4个基本模型展开更为系统的分析和讨论,揭示各种方法的优势和不足.最后,立足于当今的科技发展形势,对深度学习的发展进行了简要的总结,并进一步强调了深度学习所面临的机遇与挑战.
作者：齐华山王雪峤李红豫
作者单位：北京联合大学北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会
会议时间：2020年12月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会
语种：chi
分类号：
关键词：目标追踪 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 生成对抗神经网络
在线出版日期：2021年7月19日
基金项目：
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