文档名：基于压缩感知和GHM多小波变换的信息隐藏算法
针对基于秘密信息置乱方法等类型的信息隐藏算法不可见性低和抗攻击性弱这一问题,提出了一种基于压缩感知和GHM多小波变换的信息隐藏算法.首先,将载体图像进行一次GHM多小波变换,再对所得到的中间能量区域进行一次小波变换得到删分量,将HH分量进行奇异值分解;其次,将秘密图像进行小波变换,将得到的小波系数进行压缩感知得到观测矩阵,再对观测矩阵元素进行奇异值分解;最后,利用秘密图像的奇异值替换掉载体图像的奇异值来完成秘密信息的嵌入.实验结果表明,相比两种加密算法,算法不可见性(PSNR值)分别提高5.99％和22.11％;对低通滤波、椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩等常见攻击具有良好的鲁棒性,相关系数(NC)平均增强了4.11％和11.53％.
作者：张弢 康缘 任帅 柳雨农
作者单位：长安大学电子与控制工程学院,西安710064长安大学信息工程学院,西安710064
母体文献：第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议(CRSSC-CWI-CGrC-3WD2017)论文集
会议名称：第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议(CRSSC-CWI-CGrC-3WD2017)
会议时间：2017年5月26日
会议地点：合肥
主办单位：中国计算机学会,中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：信息隐藏算法 压缩感知 小波变换 奇异值分解
在线出版日期：2018年7月24日
基金项目：
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