文档名：基于深度学习的高效实时性M∶N模式人脸识别方法
提出一种人脸识别方法及可用系统,首先将视频分为识别帧与普通帧,通过构建跟踪器的方式对人脸进行跟踪识别.其中,跟踪器获取摄像头采集的图像中的识别帧图像;并对识别帧图像进行人脸检测与识别,获取识别帧图像中的人脸位置信息与身份信息.同时,对已识别人脸进行周期性的身份核实,通过引入缓冲机制,过滤掉短时间内的误判.本方法有效避免了已识别人脸与人像数据库的重复比对,进一步提高了计算效率,且有效避免了人脸误判及反复识别问题.这种人脸识别方法非常适合国网电商的应用场景,具有一定的创新性.
作者：郑开发李宏伟
作者单位：国网电子商务有限公司(国网雄安金融科技集团有限公司),北京100053;国家电网有限公司电力金融与电子商务实验室,北京100053
母体文献：2019电力行业信息化年会论文集
会议名称：2019电力行业信息化年会
会议时间：2019年9月7日
会议地点：江苏无锡
主办单位：中国电机工程学会
语种：chi
分类号：TP3O23
关键词：人脸识别 M:N模式 身份信息 跟踪器 计算效率
在线出版日期：2020年7月21日
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