文档名：基于旋转框回归的YOLOV5遥感图像车辆目标检测
在遥感图像中,检测车辆目标是一个重要的技术研究发展方向.然而,由于目前在遥感图像中车辆目标大多以小占比形式存在和出现,以及目标在遥感图像中的尺寸大小和分布方向的多样性,使得如何实现在遥感图像中车辆精准检测仍然具有挑战性.提出了一种基于旋转框回归的YOLOV5的遥感图像车辆目标检测方法,主要包括:对损失函数进行改进;设计了一种旋转目标检测方法,提高了网络的检测准确率.使用GoogleEarth中的遥感图像进行实验,结果表明,该方法在多朝向目标检测中取得了较好的检测效果.
作者：冯素婷 盛智勇 后兴海 田宇 毕福昆
作者单位：北方工业大学信息学院,北京100144北京联合大学,北京100000;国网冀北电力有限公司信息通信分公司,北京100053
母体文献：第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2022年4月10日
会议地点：重庆
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：遥感图像 车辆目标检测 YOLOV5算法 旋转框回归
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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