文档名：基于序列到序列的中文短文本省略补全
省略作为一种常见的语言现象,在上下文中普遍存在,特别是在问答、对话等短文本中出现的频度更高.不同于传统的机器学习方法,该文针对问答、对话这样的短文本,构建了一个序列到序列的神经网络模型来实现对上下文中出现的省略进行识别和补全.在搜集和整理的短文本问答和对话语料上进行了各种实验,验证了该模型在省略识别和恢复上能够取得较好的性能.
作者：郑杰孔芳周国栋
作者单位：苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
母体文献：第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL2018)论文集
会议名称：第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL2018)
会议时间：2018年10月19日
会议地点：长沙
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：中文短文本 省略补全 序列到序列 神经网络
在线出版日期：2021年9月13日
基金项目：
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