文档名：基于序列标注的引语识别初探
句间引用关系自动识别是篇章分析中一项重要内容.句间引用关系影响着对句群篇章的分析,而目前自然语言处理中对引用这一句间关系的研究较少.句间引用关系主要体现在引语中的引用句上.引语由引导句和引用句组成,一般分为直接引语和间接引语,其中间接引语的识别难度最大,引导句和引用句相对位置不定、不同领域语料的引语与非引语比例极不均衡等进一步增加引语自动识别的难度.论文主要尝试对引用这一句间关系进行初步探索,采用条件随机场(CRF)以及深度神经网络与条件随机场相结合(BLSTM-CRF)的方法对引语进行自动识别,并引入引导句中管领词特征进行实验对比.实验结果表明,CRF模型和BLSTM-CRF模型对引语的识别精确率分别达到85.49％和80.19％,F值分别达到78.75％和79.60％.
作者：贾泓昊罗智勇
作者单位：北京语言大学信息科学学院,北京100083
母体文献：第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL2018)论文集
会议名称：第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL2018)
会议时间：2018年10月19日
会议地点：长沙
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：引语识别 序列标注 条件随机场 深度神经网络
在线出版日期：2021年9月13日
基金项目：
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